Hoppa till huvudinnehåll
ActivePapers Lagra din data som omberäkningsbara dokument – så att varje publicerat resultat kan köras om, verifieras och bevaras.

Vissa länkar på denna webbplats är affiliatelänkar: om du handlar via dem kan vi få en provision utan extra kostnad för dig. Detta påverkar aldrig våra rekommendationer. Se vår affiliatedeklaration för mer information. Ansvarsfriskrivning för affiliate.

Vetenskapliga datas beständighet

Python-version JVM-version Blogg … bibliotek —> Den vetenskapliga datans beständighet av Konrad Hinsen, publicerad den 29 maj 2015 I ett nyligen publicerat blogginlägg beskriver Bret Victor koncist en av de främsta svagheterna hos dagens webbteknik: den konstruerades utan någon specifik nivå av beständighet i åtanke. Som ett resultat är information som publiceras på webben för beständig för vissa användningsområden (integritetsfrågor etc.), men inte tillräckligt beständig för andra.

Vetenskaplig publicering hör tydligt till den senare kategorin. Det vetenskapliga arkivet är avsett att vara så beständigt som det är tekniskt och ekonomiskt möjligt. Som Victor påpekar är möjligheten till distribuerad arkivering avgörande för att säkerställa informationens beständighet. Denna punkt har alltid varit central i utvecklingen av ActivePapers.

En ActivePaper är en fil som vem som helst kan kopiera och arkivera så många gånger som önskas. Webbteknik används för att distribuera ActivePaper-filer, men deras existens är inte beroende av webbteknik. I kontrast till detta är vissa vetenskapliga data endast tillgängliga via webbserverar.

Vårt val: — Köp individuella vetenskapliga Python-kurser direkt, ofta till stora rabatter.

Detta gäller särskilt programvara som erbjuds i form av webbtjänster (se även mitt tidigare blogginlägg om detta ämne), men även databaser som inte tillåter nedladdning av dataset i väldefinierade filformat. Sådana data kan försvinna när som helst, antingen genom olycka eller misstag (vi vet alla hur pålitlig datorteknik är), eller genom beslut av den som äger webbservern. kommentarer drivs av Disqus

Mer att läsa


Äg en kurs för livet, inte ett abonnemang

Köp individuella vetenskapliga Python-kurser direkt, ofta till stora rabatter