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Speicherung von neu berechenbaren Daten
Python-Edition JVM-Edition Blog ... Bibliothek --> Speichern von neu berechenbaren Daten von Konrad Hinsen, veröffentlicht am 03. Jan. 2014 Eine häufige Frage, die ich als
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Softwarewartung in der Forschung
Python-Edition JVM-Edition Blog ... Bibliothek --> Softwarewartung in der Forschung von Konrad Hinsen, veröffentlicht am 26. Februar 2014 Softwarewartung
Read more → Virtuelle Maschinen und PDF: Bald Relikte der Vergangenheit
Python-Edition JVM-Edition Blog ... Bibliothek --> Virtuelle Maschinen und PDF: zukünftige Relikte der Vergangenheit von Konrad Hinsen, veröffentlicht am 09. Sep 2014 A
Read more → Die Beständigkeit wissenschaftlicher Daten
Python-Edition JVM-Edition Blog ... Bibliothek --> Die Dauerhaftigkeit wissenschaftlicher Daten von Konrad Hinsen, veröffentlicht am 29. Mai 2015 In einem aktuellen Blog-Beitrag
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Python-Edition JVM-Edition Pharo-Edition Blog ... Bibliothek --> Die ActivePapers Pharo-Edition von Konrad Hinsen, veröffentlicht am 10. Mai 2019. Die Activ
Read more → Beste Tools für die Recherche: Top-Picks im Vergleich
Forschungstools lassen sich in fünf Funktionsebenen unterteilen: Referenzverwaltung, Literatursuche, Datenanalyse, elektronische Labornotizbücher und Reproduzierbarkeit i
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Beste kostenlose Recherchetools: Top-Picks im Vergleich
Die besten kostenlosen Recherchetools umfassen mindestens sechs verschiedene Berufskategorien – Literaturrecherche, Referenzverwaltung, Datenanalyse, Schreiben, Zusammenarbeit,
Read more → Archivierungsdatendienste: Ein praktischer Leitfaden
Archivierungsdatendienste sind Systeme und Anbieter, die Forschungsdaten vom aktiven Speicher in unabhängig verwaltete Langzeitspeicher mit Integritätssicherung verschieben
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Beste Datenarchivierungssoftware: Top-Picks im Vergleich
Datenarchivierungssoftware deckt mindestens vier verschiedene Kategorien ab: Backup-Tools, hierarchisches Speichermanagement (HSM), Forschungsdaten-Repositories und Ente
Read more → Beste Datenarchivierungstools im Vergleich für die Forschung (2026)
Bei der Datenarchivierung werden Daten, die nicht mehr aktiv genutzt werden, auf eine separate, kostengünstigere Speicherebene verschoben, wo sie aus Compliance-Gründen langfristig aufbewahrt werden
Read more → Data Science für Python: Ein praktischer Leitfaden
Datenwissenschaft für Python ist die Praxis, den wissenschaftlichen Python-Stack (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-Learn und Jupyter) zum Laden, Bereinigen,
Read more → Beste kostenlose Open-Source-Tools: Top-Picks im Vergleich
Die kostenlosen Open-Source-Tools decken Tausende von aktiv gepflegten Projekten in allen Kategorien des wissenschaftlichen Rechnens ab, von NumPy und HDF5 bis hin zu OpenFOAM
Read more → Beste Langzeitarchivierungsdatenspeicherung: Top-Picks
Die langfristige Archivierungsdatenspeicherung umfasst vier praktische Medienfamilien: Band (LTO), optische Datenträger (M-DISC und Archiv-Blu-ray), Festplatten und SSDs sowie cl
Read more → Langzeit-Datenarchivierungslösungen im Vergleich
Bei Lösungen zur langfristigen Datenarchivierung handelt es sich um Systeme und Dienste, die Daten über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg aufbewahren und sie gleichzeitig abrufbar, überprüfbar und er
Read more → Die besten Python-Tools für Molekulardynamik im Vergleich
Die Molekulardynamik-Tools von Python decken etwa ein Dutzend aktiv gepflegte Pakete ab, von umfassenden Simulations-Engines wie OpenMM und LAMMPS bis hin zur Analyse
Read more → Beste langfristige Datenspeicherung: Top-Picks im Vergleich
Bei der langfristigen Datenspeicherung geht es darum, digitale Daten über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg lesbar und intakt zu halten, und praktische Optionen lassen sich in fünf Familien einteilen
Read more → Molecular Dynamics Repository: Ein praktischer Leitfaden
Ein Molecular Dynamics Repository ist ein versionierter Host für Simulationscode, Eingabedatensätze, Kraftfeldparameter und Analyseskripte sowie das Eco
Read more → NumPy für Datenwissenschaftler: Ein praktischer Leitfaden
NumPy für Datenwissenschaftler ist die grundlegende Python-Bibliothek für numerische Berechnungen: Sie stellt das ndarray bereit, einen zusammenhängenden Speicherblock fester Art, der unterstützt
Read more → NumPy-Datenverarbeitung: Ein praktischer Leitfaden
Bei der NumPy-Datenverarbeitung handelt es sich um die Praxis des Ladens, Umformens, Bereinigens und Reduzierens numerischer Arrays mit der NumPy-Bibliothek, deren Kern-Ndarray-Objektspeicher ist
Read more → Beste reproduzierbare NumPy-Recherchetools: Top-Picks im Vergleich (2026)
Wenn Sie Ihren Lebensunterhalt damit verdienen, wissenschaftliches Python zu schreiben, kennen Sie bereits die unbequeme Wahrheit: Ein Skript, das heute die richtigen Zahlen produziert, kann andere pr
Read more → Beste reproduzierbare NumPy-Forschung vs. R: Top-Picks im Vergleich (2026)
Die rechnerische Reproduzierbarkeit ist keine Sprachfunktion, sondern eine technische Disziplin, die dem von Ihnen gewählten Werkzeug auferlegt wird. Dies ist der einzige Kobold
Read more → Bestes Open-Source-Cloud-Computing: Top-Picks im Vergleich
Open-Source-Cloud-Computing umfasst mindestens vier verschiedene Ebenen: Infrastruktur (OpenStack, Apache CloudStack), Orchestrierung (Kubernetes), Plattformdienste
Read more → Beste wissenschaftliche Open-Source-Artikel: Top-Picks
Wissenschaftliche Open-Source-Artikel sind von Experten begutachtete Forschungsarbeiten, die unter Lizenzen veröffentlicht werden, die es jedem ermöglichen, sie zu lesen, wiederzuverwenden und weiterz
Read more → Die besten Open-Source-Tools für wissenschaftliches Rechnen im Vergleich
Wissenschaftliches Open-Source-Computing umfasst Dutzende ausgereifter Projekte, von NumPy und SciPy bis hin zu OpenFOAM und GROMACS, die größtenteils von gemeinnützigen Organisationen wie NumFOCUS un
Read more → Python-Molekülsimulation: Ein praktischer Leitfaden
Die molekulare Simulation mit Python ist zum Standardeinstiegspunkt für Computerwissenschaftler geworden, die Atome, Moleküle und Materialien ohne schriftliche Genehmigung modellieren möchten
Read more → Forschung nicht reproduzierbar? Ein praktischer Leitfaden
Nicht reproduzierbare Forschung ist die Situation, in der eine unabhängige Gruppe mit denselben Daten, demselben Code und denselben beschriebenen Methoden nicht das gleiche Ergebnis erzielen kann – a
Read more → Beste R-Tools für reproduzierbare wissenschaftliche Analysen
R für reproduzierbare wissenschaftliche Analyse basiert auf vier Ebenen: einer Projektstruktur, einer versionierten Umgebung, einem literarischen Dokumentformat und einer depe
Read more → Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Forschung: Ein praktischer Leitfaden
Die Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Forschung ist die Fähigkeit eines unabhängigen Forschers, bei gleichen Daten, demselben Code und derselben Rechenumgebung die SA zu erhalten
Read more → Was ist Forschungssoftware-Engineering?
Research Software Engineering (RSE) ist die Disziplin der Anwendung professioneller Software-Engineering-Praktiken – Versionskontrolle, Tests, Codeüberprüfung usw
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